O objetivo deste projeto é capacitar o estudante para a realização de processamento básico de imagens
astronômicas, oriundas de telescópios terrestres ou espaciais, usando-se de técnicas e plataformas modernas,
desenvolvidas e disponíveis publicamente em Python. A metodologia é geral o suficiente para ser igualmente
útil no processamento de imagens obtidas por qualquer sistema óptico. Espera-se que o estudante tenha
experiência básica em Python.

Ao final do projeto ele deverá ser capaz de:

• reconhecer os diferentes tipos de imagens de calibração instrumental (e.g. bias, dark, flat-field) e sua
utilidade;
• extrair e interpretar informações relevantes do cabeçalho das imagens (i.e. meta-dado);
• usar as imagens de calibração instrumental para processar imagens de ciência, removendo delas o
perfil instrumental;
• aplicar técnicas de aprimoramento de imagens como co-adição, separação em componentes,
decomposição Fourier, convolução e filtragem, para supressão de ruído e/ou aumento de contraste;
• quantificar atributos relevantes das imagens como resolução, profundidade, saturação, alcance
dinâmico, entre outros.

Requisitos: ter cursado métodos computacionais e coeficiente de rendimento acumulado acima de 7.

Os interessados devem contactar o prof. Francisco Maia (ffsmaia@if.ufrj.br)

Em resposta à pandemia COVID-19, uma colaboração de instituições internacionais e a UFRJ está desenvolvendo o projeto Ventilador de Alto Desempenho e Baixo Custo (HPLV), que tem como objetivo avançar no desenvolvimento e testes do protótipo de ventilador pulmonar.

O projeto busca um desenvolvedor de software, que testará os protótipos no laboratório LAPE com a equipe do HPLV da UFRJ. Também implementará adaptações do software existente e trabalhará em consolidar a funcionalidade existente ou implementar algumas novas funcionalidades relacionadas aos modos de ventilação ou procedimentos de calibração. Para isso, feedback clínico e orientação de especialistas estarão disponíveis.

As tecnologias de software do HEV/HPLV giram em torno de um microcontrolador integrado que faz interface com um Raspberry Pi, executando uma interface gráfica de usuário nativa (desenvolvida com Qt). Os candidatos devem ser proficientes nas linguagens de programação C ++, Python e o sistema operacional Linux.

Experiência com programação embarcada em dispositivos microcontroladores (semelhantes a Arduino) e uma compreensão de sua interação com sensores e controles analógicos e digitais conectados são preferíveis.

A vaga é adequada para estudantes de pós-graduação ou pós-docs e oferece bolsa de pesquisa. A duração do projeto é 5 meses com início em novembro.

Os interessados devem contactar a profa. Irina Nasteva (irina@if.ufrj.br).

Quer aprender Ciência de Dados participando de um grupo de pesquisa e atuando em um projeto de pesquisa ambicioso?

Envie seu currículo, histórico ou boletim e uma carta de apresentação para Rogério P Espíndola (NTT/PEC/COPPE/CT/UFRJ) através do e-mail espindola@ufrj.br.

Prazo para envio: 20/09/2021

Conhecimentos desejáveis: Python, Álgebra Linear, Estatística e Cálculo

Para concorrer a uma bolsa, consulte a notícia.

São três bolsas, 2 de iniciação tecnológica e 1 de iniciação científica. Quanto ao perfil discente, ele é bem abrangente pois a pesquisa é interdisciplinar. O objetivo geral é oferecer uma infraestrutura de software capaz de promover o melhor aproveitamento de dados heterogêneos para a simulação e previsão de vazões de rios. Os bolsistas aprenderão tecnologias de sistemas de informações geográficas, processamento de imagens e de séries temporais, e de ciência de dados em geral.

O Prof. Natanael Costa procura estudantes motivados e interessados em estudar sistemas de elétrons fortemente correlacionados, para as assumir uma bolsa de iniciação científica da Faperj. O projeto consiste em investigar propriedades de sistemas com acoplamento elétron-fônon via simulações numéricas. O(A) aluno(a) terá treinamento em linguagem de computação e técnicas básicas de HPC.

>>> Implementação imediata <<<

Requisitos:
– Estar cursando a partir terceiro período da graduação no ato da inscrição, independentemente de ter ocorrido troca de curso, equivalência, ou segunda graduação;
– Ter coeficiente de rendimento acumulado igual ou superior a sete no ato da inscrição e mantê-lo durante a vigência da bolsa.
– Possuir Currículo Lattes atualizado;
– Não possuir vínculo empregatício.

Os interessados, por favor, mandem o histórico de notas para o email natanael@if.ufrj.br, para agendar uma entrevista.

Chamada para Estudantes de Graduação, de Mestrado ou de Doutorado em Exatas, para integrarem Grupo de Estudos em História e Filosofia da Física (UFRJ).

A participação é de caráter extra-curricular e não remunerada e exige grande empenho intelectual e de estudo.

Requisitos:

• Interesse por História do Pensamento em Física.
• Bons conhecimentos de Matemática e Física.
• Interesse (e preferencialmente alguma base) por Ciências Humanas e Sociais.
• Conhecimentos de Lógica.
• Excepcional capacidade de redação.
• Grande capacidade de estudar Matemática e Física sozinho.
• Interesse multidisciplinar e intelectual.
• Excelente cumprimento de prazos e capacidade de trabalho em equipe. 

Atividades a serem desempenhadas:

• Redação de artigos de Divulgação Científica;
• Aprendizado sozinho, orientado;
• Reuniões do Grupo às sextas-feiras.

Docentes regulares integrantes:

• Francisco Antônio de Moraes Accioli Doria (Matemática, Física, Lógica, Filosofia). Coppe – Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia, UFRJ.
• José Abdalla Helayël-Neto (Física, Matemática, Filosofia, História da Física). Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas.
• José Acácio de Barros (Matemática, Física, Filosofia, Lógica, Psicologia Matemática, Cognição Quântica). San Francisco State University, Stanford University.
• Letícia Galluzzi (Epistemologia e História da Ciência). Programa de Pós-Graduação em História das Ciências, das Técnicas e Epistemologia, UFRJ.
• César Benjamim (Ciência Política, História da Filosofia, História da Matemática, História da Física). Ex: FGV; ENSP; SBPC; Secretário de Educação da Prefeitura do Rio de Janeiro; honoris causa pela Universidad Bicentenaria de Aragua, Venezuela. 
• Gabriel Muricca Galípolo (Economia Política, Psicologia da Economia, História da Economia, História da Filosofia). Ex-PUC SP, ex-Presidente do Banco Fator.

Docentes eventuais integrantes:

• Newton Carneiro Affonso da Costa (Matemática, Lógica, Física, Filosofia). Catedrático da UFPR, Titular de Matemática e Filosofia na USP, Titular na Unicamp.
• Décio Krause (Lógica, Filosofia, Matemática, Física). Ex-Titular de Filosofia na UFSC, ex-Titular de Matemática na UFPR.
• Gregory Chaitin (Matemática, Ciência da Computação, Filosofia, Filosofia da Matemática). Honoris causa pela University of Maine, honoris causa pela Universidad Nacional de Córdoba. Atualmente na Universidad Nacional Autónoma de México.

Aluno regular integrante:

João Octávio de Oliveira Cony, graduando em Física, UFRJ.

Interessados em participar da seleção, por gentileza conversarem antes com a Profa. Letícia Galluzzi (galluzzi@nce.ufrj.br).

As Profs. Malena Osório Hor-Meyll e Gabriela Barreto Lemos procuram uma pessoa curiosa, motivada e dedicada para assumir uma bolsa de iniciação científica. O projeto consiste em preparar e realizar um experimento óptico para fins de demonstração de conceitos fundamentais da mecânica quântica.

>>> Implementação imediata <<<

Requisitos: Física experimental 4 e Mecânica Quântica 1

Favor mandar uma carta de motivação e o histórico de notas na universidade para malena@if.ufrj.br e gabrielabl@if.ufrj.br

O Prof. Marcelo Paleólogo procura candidatos ao pós-doutorado sênior da FAPERJ (edital). O candidato deve ter obtido o grau de doutor antes de 6 de maio de 2016, sendo comprovado através de diploma de doutorado ou cópia de ata de defesa.

Interessados devem enviar e-mail de apresentação com sugestões de contatos para recomendação e cópia do CV Lattes.

Enviar para: Marcelo Paleólogo mfsantos@if.ufrj.br

Prazo para envio da candidatura: 15/06/2021

Valor da bolsa: R$4.700,00 por mês. Projeto de 3 anos.

O tema de pesquisa é o estudo teórico sobre a produção e as propriedades de pares correlacionados de fótons em espalhamento Raman. A linha de pesquisa dá continuidade ao trabalho desenvolvido ao longo dos últimos 7 anos em colaboração com os grupos de ótica quântica experimental do Prof. Carlos Monken e de nanoespectroscopia Raman do Prof. Ado Jório, ambos da UFMG.

O tipo de pesquisa realizada pode ser conferido na produção abaixo:

Effective Hamiltonian for Stokes–anti-Stokes pair generation with pump and probe polarized modes. RA Diaz, CH Monken, A Jorio, MF Santos. Physical Review B 102 (13), 134304 (2020)

Stokes–anti-Stokes light-scattering process: A photon-wave-function approach. AVA Guimarães, MF Santos, A Jorio, CH Monken. Physical Review A 102 (3), 033719 (2020)

Lifetime and polarization for real and virtual correlated Stokes-anti-Stokes Raman scattering in diamond. FS de Aguiar Júnior, MF Santos, CH Monken, A Jorio. Physical Review Research 2 (1), 013084 (2020)

Physical Properties of Photonic Cooper Pairs Generated via Correlated Stokes–antiStokes Raman Scattering. FS de Aguiar Júnior, CH Monken, MF Santos, R de Melo e Souza. Physica Status Solidi (b) 256 (12), 1900218 (2019)

Stokes–anti-Stokes correlated photon properties akin to photonic Cooper pairs. FS de Aguiar Júnior, A Saraiva, MF Santos, B Koiller, RM e Souza. Physical Review B 99 (10), 100503 (2019)

Photonic counterparts of cooper pairs. A Saraiva, FS de Aguiar Júnior, RM e Souza, AP Pena, CH Monken. Physical review letters 119 (19), 193603 (2017)

Temporal quantum correlations in inelastic light scattering from water. M Kasperczyk, FS de Aguiar Júnior, C Rabelo, A Saraiva, MF Santos. Physical review letters 117 (24), 243603 (2016)

Stokes–anti-Stokes correlation in the inelastic scattering of light by matter and generalization of the bose-einstein population function. CA Parra-Murillo, MF Santos, CH Monken, A Jorio Physical Review B 93 (12), 125141 (2016)